L'articolo "मनोविज्ञान शब्दावली" nella Wikipedia in hindi ha 21.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "मनोविज्ञान शब्दावली", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in hindi e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 733 01.2021 |
Globale: N. 198964 01.2021 |
| Miglior Rango | hindi: N. 2138 04.2014 |
Globale: N. 816453 11.2018 |
Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: मनमोहन सिंह, दासुन शनाका, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, हनुमान चालीसा, गुरु गोबिन्द सिंह, अटल बिहारी वाजपेयी, चार साहिबज़ादे, क्लियोपाट्रा ७, उधम सिंह, पुष्पा 2: द रूल.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
